💰 Pricing Strategy Skill — 产品经理完全使用指南

一句话概述: 用Agent 对话就能把价值主张、竞品价格、调研问卷和用量数据,提炼成一套结构化的「定价策略」,自动评估定价模型(订阅/按量/分层/Freemium)、设计价格阶梯、估算支付意愿与价格敏感度,并给出可直接落地的推荐方案与验证实验,没有定价经验也能定出有依据、能复盘的价格。

如何使用

安装 skill

把下面代码块里的内容直接复制发给 agent(claude code、codex、cursor、trae 等),agent 会自动完成安装

安装以下 skill:
<https://github.com/phuryn/pm-skills/blob/main/pm-product-strategy%2Fskills%2Fpricing-strategy%2FSKILL.md>

这是什么?

pricing-strategy 是一个 Claude Code Skill(技能插件),它能让你通过自然语言对话,把产品的价值主张、竞品价格、调研问卷和用量数据,提炼成一套完整的「定价策略」——从该用哪种定价模型、怎么分层、按什么计费、定多少钱,到怎么做实验验证,一次说清。

核心能力

维度数量说明
🧱 定价模型库7 种Flat-rate / Per-seat / Usage-based / Tiered / Freemium / Freemium+Usage / Value-based
🏗️ 价格阶梯2-4 层清晰区隔的 tier 设计 + 锚定定价
📏 价值计费单位自动推荐按席位/事件/存储/API 调用等价值指标计费
📉 价格敏感度Van Westendorp太便宜/便宜/偏贵/太贵 四点测算支付意愿
🧪 定价实验多套方案A/B 测试、创始人销售对话、落地页锚点测试

分析特点

  • 价值驱动:定价从「产品为客户创造多少可量化价值」出发,而非成本加成或拍脑袋
  • 竞品对标:自动梳理竞品价格阶梯与包含项,找出定价空隙和机会
  • 模型适配:根据产品形态推荐最合适的定价模型,而非套模板
  • 支付意愿可测:用 Van Westendorp 等方法估算客户愿意付多少
  • 能落地、能验证:每条假设都附「怎么测」,每个风险都附「怎么缓解」

为什么产品经理需要它

💡 痛点直击

传统痛点pricing-strategy 的解法
定价靠拍脑袋或对标一个竞品就抄基于价值 + 竞品 + 支付意愿三方交叉定价
不知道该用订阅、按量还是 Freemium7 种模型对比,按产品形态给推荐
分层乱、功能瞎切,用户看不懂按价值指标做 feature gating,2-4 层清晰区隔
不知道按什么计费(人头?用量?)明确价值计费单位(value metric)
价格定多少全凭感觉Van Westendorp + 竞品 + 价值反推区间
改价不敢动,怕掉转化输出可 A/B 的实验方案,先验证再上线

⚡ 效率提升

  • 价值梳理 → 价格区间:把价值主张和客户替代方案丢给 Claude,秒出支付意愿区间
  • 竞品调研 → 定位对标:自动梳理竞品阶梯,定位你是高端/中端/性价比
  • 模型选型 → 一次说清:7 种模型横向对比,直接给出最适合你的那种
  • 分层设计 → 阶梯成型:从功能切分到锚定定价,输出可上线的 tier 表
  • 改价决策 → 实验先行:每个方案附验证实验,降低改价风险

触发方式

直接说关键词

以下任何表述都会触发 pricing-strategy 技能:

中文English
帮我设计定价策略Design a pricing strategy
我们该定多少钱How much should we charge
用订阅还是按量计费Subscription vs usage-based pricing
做一个价格分层方案Design pricing tiers
Freemium 还是直接收费Freemium vs paid
分析竞品定价Analyze competitor pricing

隐式触发场景

即使不说"定价",只要涉及价格决策,也会触发:

  • "我们准备涨价,怎么定比较稳"
  • "免费版该放开哪些功能、卡住哪些"
  • "这个新功能该单独收费还是打包进套餐"
  • "用户嫌贵但又有人嫌便宜,价格到底定哪"
  • "企业版应该怎么报价"

定价分析框架速览

七步分析总览

        ┌──────────────────────────────────────────────┐
        │              Pricing Strategy                 │
        ├───────────────────────┬──────────────────────┤
        │  💎 Value Delivered    │  🧱 Pricing Model     │
        │     创造多少价值        │     用哪种模型         │
        │  替代方案/可量化收益    │  订阅/按量/分层/Free   │
        ├───────────────────────┼──────────────────────┤
        │  🏁 Competitive        │  🏗️ Price Structure   │
        │     竞品定位           │     阶梯与计费单位      │
        │  对标/空隙/惯例         │  tier/feature gating  │
        ├───────────────────────┴──────────────────────┤
        │  📉 Price Sensitivity  →  🧪 Experiments       │
        │     支付意愿测算            实验验证 + 推荐方案   │
        └──────────────────────────────────────────────┘

各模块分析要点

模块核心问题典型因素
Value Delivered 价值交付我们为客户创造多少价值?核心价值主张、客户替代方案及其成本、可量化收益(省时/增收/降本)、支付意愿
Pricing Model 定价模型该用哪种收费方式?7 种模型适配、产品形态(工具/协作/基础设施/平台/企业级)
Competitive 竞品定位我们在市场里站在哪?竞品阶梯、包含项、高端/中端/性价比定位、定价空隙、行业惯例
Price Structure 价格结构怎么分层、按什么计费?2-4 层区隔、feature gating、value metric、锚定定价、年付折扣
Price Sensitivity 价格敏感度客户愿意付多少?Van Westendorp 四点、基于竞品和价值反推
Experiments 实验验证怎么验证再上线?价格页 A/B、创始人销售对话、落地页锚点、转化分群

七种定价模型速查

模型最适合案例
💵 Flat-rate 固定价简单产品、成本可预测Basecamp($99/月一口价)
👥 Per-seat 按席位协作工具、团队产品Slack、Figma
📊 Usage-based 按量基础设施、API 产品AWS、Twilio
🪜 Tiered 分层有明显用户分群的产品多数 SaaS(Free/Pro/Enterprise)
🎁 Freemium 免费增值有病毒/网络效应的产品Spotify、Notion
🔗 Freemium + Usage平台型产品Vercel、OpenAI API
🏛️ Value-based 价值定价高影响力企业级工具Salesforce、Palantir

产品经理高频使用场景

1. 🆕 新产品首次定价

场景: 产品准备商业化,第一次定价,没有历史价格数据

Prompt 示例:
帮我设计定价策略,产品是一个 AI 会议纪要工具。

已知情况:
- 核心价值:自动转写 + 结构化纪要,每周帮用户省 3-4 小时
- 客户替代方案:人工整理 / 现有转写工具(约 $20/月)
- 目标用户:中小团队的产品经理、项目经理
- 我们想做团队协作场景,多人共享纪要

请推荐定价模型、价格阶梯,并给出参考价格区间。

2. 🏁 竞品定价对标

场景: 进入一个已有玩家的市场,需要搞清楚自己该怎么定位

Prompt 示例:
帮我做一个竞品定价分析并给出我们的定价定位。

我们是一个 B2B 客服 SaaS,主要竞品有 Intercom、Zendesk、Crisp。
请联网梳理它们的价格阶梯和包含项,找出定价空隙,
告诉我们应该走高端、中端还是性价比,以及对应的价格建议。

3. 🪜 价格分层与功能切分

场景: 已经决定收费,但不知道怎么分层、哪些功能卡在哪一层

Prompt 示例:
帮我设计 3 层价格阶梯,并做 feature gating。

产品:一个项目管理工具
功能清单:任务看板、甘特图、工时统计、权限管理、API、单点登录、专属客服
用户分群:个人/小团队/中大型企业

请按价值指标切分功能,设计 Free / Pro / Enterprise 三层,
并指出哪一层应该设为「锚定」最受欢迎的那层。

4. 📉 支付意愿与价格敏感度测算

场景: 做了一轮定价调研问卷,需要从数据里测算合理价格区间

Prompt 示例:
基于下面的 Van Westendorp 问卷数据,帮我测算合理价格区间。

样本 200 份,四个问题的回答分布如下:
- "什么价格太便宜以至于怀疑质量":中位数 $9
- "什么价格算便宜/划算":中位数 $19
- "什么价格开始觉得贵但还会考虑":中位数 $39
- "什么价格太贵不会买":中位数 $69

请给出可接受价格区间、最优定价点,并解释依据。

5. 🎁 Freemium vs 付费决策

场景: 纠结要不要做免费版,免费版放开多少

Prompt 示例:
帮我判断该用 Freemium 还是直接付费,并设计免费版边界。

产品:一个团队知识库工具
现状:
- 有一定的网络效应——团队里一个人用,会拉同事一起用
- 单用户场景价值有限,多人协作时价值才放大
- 获客主要靠口碑和社群

请判断 Freemium 是否合适,如果合适,免费版该放开哪些、卡住哪些。

6. 📈 涨价/改价方案设计

场景: 现有价格偏低或结构混乱,准备调整但怕掉转化

Prompt 示例:
帮我设计一个稳妥的涨价方案。

现状:
- 现在是 $15/月一口价,已经 2 年没动过
- 毛利偏低,客户反馈普遍觉得「太值了」(可能定低了)
- 续费率 85%,NDR 105%
- 想涨价但担心老客户流失

请给出新价格结构、老客户处理方式(grandfather 策略),
以及上线前怎么做实验验证。

7. 🤝 投资人/管理层汇报

场景: 向投资人或高管说明定价逻辑和变现潜力

Prompt 示例:
做一份面向投资人的定价策略文档。

产品:面向中小企业的 AI 营销助手
核心信息:
- 价值:替代一个初级营销专员,月省约 8000 元人力
- 定价:Pro 版 ¥299/月,Team 版 ¥999/月
- 竞品多在 ¥199-¥1500 区间
- 已验证:付费转化 6%,年付占比 40%

请用专业的投资语言,突出定价的价值锚定和扩展空间。

实战 Prompt 模板库

以下是可以直接复制使用的 Prompt 模板:

模板 1:基础定价策略

帮我设计定价策略,产品是 [产品名]。

输入信息:
- 核心价值主张:[一句话描述]
- 客户替代方案及成本:[他们现在花多少钱/时间解决]
- 可量化收益:[省了多少时间/钱,或增了多少收入]
- 目标用户分群:[谁会买]

请推荐定价模型、设计价格阶梯,并给出参考价格区间,
每条关键假设附「怎么验证」。

模板 2:竞品定价对标

帮我做竞品定价分析并定位我们的价格。

我们是 [产品定位],主要竞品有 [竞品 A/B/C]。
请联网梳理竞品价格阶梯和包含项,找出定价空隙,
告诉我们走高端/中端/性价比,并给出对应价格建议。

模板 3:价格分层 + 功能切分

帮我设计 [2-4] 层价格阶梯并做 feature gating。

产品:[产品名]
功能清单:[列出所有功能]
用户分群:[个人/团队/企业等]

请按价值指标切分功能、设计各层,
指出哪一层设为锚定,并给年付折扣建议。

模板 4:支付意愿测算

基于下面的调研数据,帮我测算合理价格区间。

[粘贴 Van Westendorp 四问数据 / 或竞品价格 + 价值数据]

请给出可接受价格区间、最优定价点,并解释依据。

模板 5:最简快速版

帮我给 [产品/公司名] 设计一套定价策略。

[粘贴价值主张、竞品价格、客户数据、调研结论等]

输入素材准备指南

必备输入(至少提供 2-3 项)

输入项说明示例
核心价值主张产品到底解决什么、创造什么价值"自动对账,每月省 20 小时"
客户替代方案客户现在怎么解决、花多少成本"现在请兼职会计,月 3000 元"
目标用户分群谁会为这个买单"30-200 人的电商团队"

加分输入(提供越多方案越准)

输入项说明示例
竞品价格主要竞品的阶梯和包含项"Intercom $39-$139/座席"
可量化收益产品带来的省时/增收/降本数字"省一个人力,年省 12 万"
定价调研数据Van Westendorp 或支付意愿问卷"太贵阈值中位数 $69"
用量行为数据高/低价值用户的用量差异"重度用户每天调 500 次 API"
转化/留存数据现有付费转化、续费、NDR"转化 6%,NDR 110%"
成本结构服务每个客户的边际成本"每客户每月 API 成本 $4"

输入质量 Checklist


输出结构详解

标准输出流程

Step 1 → 梳理价值交付(价值主张/替代方案/可量化收益/支付意愿)
Step 2 → 评估定价模型(7 选 1,给推荐理由)
Step 3 → 分析竞品定价(阶梯/包含项/定位/空隙/惯例)
Step 4 → 设计价格结构(2-4 层/feature gating/value metric/锚定/年付折扣)
Step 5 → 估算价格敏感度(Van Westendorp 或竞品+价值反推)
Step 6 → 规划定价实验(A/B/创始人销售/落地页锚点/转化分群)
Step 7 → 输出定价推荐(模型+计费单位+阶梯表+假设+风险)

输出示例预览

## 定价推荐:XX 产品

推荐模型:Tiered(分层订阅)
价值计费单位:按团队席位数

| Tier | 价格 | 目标分群 | 核心功能 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| Free | ¥0 | 个人/试用 | 基础看板,3 项目上限 | 获客引流 |
| Pro | ¥99/座席/月 | 小团队 | 无限项目 + 甘特图 + 工时 | 🌟 锚定(最受欢迎) |
| Enterprise | 定制报价 | 中大型企业 | 权限/SSO/API/专属客服 | 高价值变现 |

年付折扣:年付 8.5 折(省 ~18%)

关键假设:
- 小团队愿意为「甘特图 + 工时统计」付 ¥99 → 用价格页 A/B 验证
- Free 版 3 项目上限能驱动升级 → 看免费用户触顶后的转化率

风险:
- 竞品有 ¥69 同档产品,可能价格劣势 → 用「工时统计」差异化锚定,而非比价
- Enterprise 定制报价拉长销售周期 → 设一个明价 Team 版承接 5-20 人团队

从方案到落地

定价策略的价值,在于把「定多少钱」从拍脑袋变成有依据、能验证的决策。skill 的输出会落到三类动作:

决策场景用定价策略怎么做典型动作
💰 定多少用价值 + 竞品 + 支付意愿三方交叉锁定价格区间和锚定 tier
🪜 怎么分按价值指标做 feature gating设计 2-4 层,切分功能与计费单位
🧪 怎么验把假设转成可测实验价格页 A/B、创始人销售对话、落地页锚点

定价决策逻辑

价值远大于竞品价 + 支付意愿高?── 是 → 🏛 走价值定价(高端锚定)
       │
       否
       │
有明显用户分群、需求差异大?── 是 → 🪜 走分层订阅(Free/Pro/Ent)
       │
       否
       │
有网络/病毒效应、靠口碑获客?── 是 → 🎁 走 Freemium(免费拉新)
       │
       否
       │
用量波动大、边际成本随用量涨?── 是 → 📊 走按量计费(用多少付多少)
💡 关键提醒: 定价的锚点永远是「价值」而不是「成本」或「竞品低价」——先想清楚你为客户创造多少价值,价格区间自然浮现,比价只是参考。

与其他 Skill 联动

pricing-strategy 通常在「想清楚卖给谁、卖什么」之后进场,与以下 Skill 搭配效果更好:

联动 Skill联动方式效果
🎯 ideal-customer-profile先定 ICP → 再为该人群定价知道为谁定价,支付意愿才准
📊 market-sizing定价 × 目标人群 → 测算变现规模把价格变成可信的收入预测
🗺️ customer-journey-map定价点嵌入旅程关键节点在用户感知价值最强时触发付费
📈 swot-analysis竞品定价 → 攻防策略围绕价格做差异化定位
🎤 html-ppt定价方案 → 生成汇报 PPT把策略变成可演示的幻灯片
📄 pdf / docx定价文档 → 导出 PDF/Word分享给管理层或存档

联动工作流示例

1. 用 ideal-customer-profile 定义最该聚焦的客户人群
2. 用 pricing-strategy 为这类人群设计定价策略
3. 用 market-sizing 测算该定价下的市场/收入规模
4. 用 customer-journey-map 把付费点嵌入用户旅程
5. 用 html-ppt 生成定价策略汇报 PPT
💡 一句话 Prompt 实现联动:
先基于这份 ICP 设计定价策略,再用 market-sizing 测算该定价下
的收入规模,最后用 html-ppt 生成一份 8 页的定价汇报。

最佳实践 & 避坑指南

✅ Do

建议说明
从价值出发定价先算为客户创造多少价值,再定价
选对计费单位value metric 要随客户价值同步增长
用价值指标切功能feature gating 按价值,不按随意限额
设一个锚定 tier让最想卖的那层显得最划算
上线前先实验A/B、创始人销售对话验证支付意愿
给年付折扣通常 15-20%,提升现金流和留存
标注待验证假设每个价格假设附「怎么测」
定期复盘价格价值和竞争在变,价格要迭代

❌ Don't

避坑说明
不要成本加成定价成本决定下限,价值决定上限
不要只抄一个竞品比价只是参考,价值才是锚
不要按随意限额切层"100 次/月"等无价值含义的限额惹人烦
不要 tier 太多超过 4 层用户会决策瘫痪
不要不测就改价改价是高风险动作,先小范围验证
不要忽略边际成本尤其 AI/按量产品,定低了会亏
不要定完就锁死定价是活策略,随数据和竞争更新

🎯 高效工作流

1. 梳理价值交付(价值主张、替代方案、可量化收益)
2. 整理成结构化素材(参考「输入素材准备指南」)
3. 给 Claude 发送 Prompt(含价值 + 竞品 + 调研数据)
4. Claude 评估模型、分析竞品、设计阶梯、测算敏感度
5. 审阅方案,重点看计费单位和锚定 tier 是否合理
6. 确认关键假设和对应的验证实验
7. 先做小范围实验(价格页 A/B / 创始人销售对话)
8. 验证后上线,并处理好老客户(grandfather 策略)
9. (可选)联动 market-sizing / html-ppt 深化与汇报
10. 每季度基于转化和竞争数据复盘价格

对比传统方式

维度传统做法(成本加成 / 抄竞品 / 拍脑袋)pricing-strategy + Claude
时间成本数天(开会争论 + 反复改)5-15 分钟(喂数据即出方案)
定价依据成本加成或抄一个竞品价值 + 竞品 + 支付意愿三方交叉
模型选型默认订阅,很少认真比较7 种模型按产品形态横向对比
计费单位多按人头,不一定贴合价值推荐随价值增长的 value metric
分层设计凭感觉切,限额随意按价值指标 feature gating
支付意愿几乎不测Van Westendorp / 竞品+价值反推
改价风险直接上线,赌一把先 A/B 和销售对话验证
可复盘性说不清为什么定这价每条假设和风险都可追溯
最适合极早期、价格不敏感场景数据驱动定价、改价决策、分层设计

快速开始 Checklist


💬 最后提示: pricing-strategy 的核心价值是「把定价从拍脑袋变成有依据、能验证的决策」。作为产品经理,你只需要准备好真实的价值主张、竞品价格和客户数据,Claude 会帮你完成从模型选型到分层设计到支付意愿测算的全链路。不要只盯着「竞品定多少我就定多少」——真正的灵魂是「你为客户创造多少价值」和「上线前怎么用实验验证」,那才是定价能帮你既不亏钱、又不掉转化的关键。