💰 Pricing Strategy Skill — 产品经理完全使用指南
一句话概述: 用Agent 对话就能把价值主张、竞品价格、调研问卷和用量数据,提炼成一套结构化的「定价策略」,自动评估定价模型(订阅/按量/分层/Freemium)、设计价格阶梯、估算支付意愿与价格敏感度,并给出可直接落地的推荐方案与验证实验,没有定价经验也能定出有依据、能复盘的价格。
如何使用
安装 skill
把下面代码块里的内容直接复制发给 agent(claude code、codex、cursor、trae 等),agent 会自动完成安装
安装以下 skill:
<https://github.com/phuryn/pm-skills/blob/main/pm-product-strategy%2Fskills%2Fpricing-strategy%2FSKILL.md>这是什么?
pricing-strategy 是一个 Claude Code Skill(技能插件),它能让你通过自然语言对话,把产品的价值主张、竞品价格、调研问卷和用量数据,提炼成一套完整的「定价策略」——从该用哪种定价模型、怎么分层、按什么计费、定多少钱,到怎么做实验验证,一次说清。
核心能力
| 维度 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 🧱 定价模型库 | 7 种 | Flat-rate / Per-seat / Usage-based / Tiered / Freemium / Freemium+Usage / Value-based |
| 🏗️ 价格阶梯 | 2-4 层 | 清晰区隔的 tier 设计 + 锚定定价 |
| 📏 价值计费单位 | 自动推荐 | 按席位/事件/存储/API 调用等价值指标计费 |
| 📉 价格敏感度 | Van Westendorp | 太便宜/便宜/偏贵/太贵 四点测算支付意愿 |
| 🧪 定价实验 | 多套方案 | A/B 测试、创始人销售对话、落地页锚点测试 |
分析特点
- 价值驱动:定价从「产品为客户创造多少可量化价值」出发,而非成本加成或拍脑袋
- 竞品对标:自动梳理竞品价格阶梯与包含项,找出定价空隙和机会
- 模型适配:根据产品形态推荐最合适的定价模型,而非套模板
- 支付意愿可测:用 Van Westendorp 等方法估算客户愿意付多少
- 能落地、能验证:每条假设都附「怎么测」,每个风险都附「怎么缓解」
为什么产品经理需要它
💡 痛点直击
| 传统痛点 | pricing-strategy 的解法 |
|---|---|
| 定价靠拍脑袋或对标一个竞品就抄 | 基于价值 + 竞品 + 支付意愿三方交叉定价 |
| 不知道该用订阅、按量还是 Freemium | 7 种模型对比,按产品形态给推荐 |
| 分层乱、功能瞎切,用户看不懂 | 按价值指标做 feature gating,2-4 层清晰区隔 |
| 不知道按什么计费(人头?用量?) | 明确价值计费单位(value metric) |
| 价格定多少全凭感觉 | Van Westendorp + 竞品 + 价值反推区间 |
| 改价不敢动,怕掉转化 | 输出可 A/B 的实验方案,先验证再上线 |
⚡ 效率提升
- 价值梳理 → 价格区间:把价值主张和客户替代方案丢给 Claude,秒出支付意愿区间
- 竞品调研 → 定位对标:自动梳理竞品阶梯,定位你是高端/中端/性价比
- 模型选型 → 一次说清:7 种模型横向对比,直接给出最适合你的那种
- 分层设计 → 阶梯成型:从功能切分到锚定定价,输出可上线的 tier 表
- 改价决策 → 实验先行:每个方案附验证实验,降低改价风险
触发方式
直接说关键词
以下任何表述都会触发 pricing-strategy 技能:
| 中文 | English |
|---|---|
| 帮我设计定价策略 | Design a pricing strategy |
| 我们该定多少钱 | How much should we charge |
| 用订阅还是按量计费 | Subscription vs usage-based pricing |
| 做一个价格分层方案 | Design pricing tiers |
| Freemium 还是直接收费 | Freemium vs paid |
| 分析竞品定价 | Analyze competitor pricing |
隐式触发场景
即使不说"定价",只要涉及价格决策,也会触发:
- "我们准备涨价,怎么定比较稳"
- "免费版该放开哪些功能、卡住哪些"
- "这个新功能该单独收费还是打包进套餐"
- "用户嫌贵但又有人嫌便宜,价格到底定哪"
- "企业版应该怎么报价"
定价分析框架速览
七步分析总览
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ Pricing Strategy │
├───────────────────────┬──────────────────────┤
│ 💎 Value Delivered │ 🧱 Pricing Model │
│ 创造多少价值 │ 用哪种模型 │
│ 替代方案/可量化收益 │ 订阅/按量/分层/Free │
├───────────────────────┼──────────────────────┤
│ 🏁 Competitive │ 🏗️ Price Structure │
│ 竞品定位 │ 阶梯与计费单位 │
│ 对标/空隙/惯例 │ tier/feature gating │
├───────────────────────┴──────────────────────┤
│ 📉 Price Sensitivity → 🧪 Experiments │
│ 支付意愿测算 实验验证 + 推荐方案 │
└──────────────────────────────────────────────┘各模块分析要点
| 模块 | 核心问题 | 典型因素 |
|---|---|---|
| Value Delivered 价值交付 | 我们为客户创造多少价值? | 核心价值主张、客户替代方案及其成本、可量化收益(省时/增收/降本)、支付意愿 |
| Pricing Model 定价模型 | 该用哪种收费方式? | 7 种模型适配、产品形态(工具/协作/基础设施/平台/企业级) |
| Competitive 竞品定位 | 我们在市场里站在哪? | 竞品阶梯、包含项、高端/中端/性价比定位、定价空隙、行业惯例 |
| Price Structure 价格结构 | 怎么分层、按什么计费? | 2-4 层区隔、feature gating、value metric、锚定定价、年付折扣 |
| Price Sensitivity 价格敏感度 | 客户愿意付多少? | Van Westendorp 四点、基于竞品和价值反推 |
| Experiments 实验验证 | 怎么验证再上线? | 价格页 A/B、创始人销售对话、落地页锚点、转化分群 |
七种定价模型速查
| 模型 | 最适合 | 案例 |
|---|---|---|
| 💵 Flat-rate 固定价 | 简单产品、成本可预测 | Basecamp($99/月一口价) |
| 👥 Per-seat 按席位 | 协作工具、团队产品 | Slack、Figma |
| 📊 Usage-based 按量 | 基础设施、API 产品 | AWS、Twilio |
| 🪜 Tiered 分层 | 有明显用户分群的产品 | 多数 SaaS(Free/Pro/Enterprise) |
| 🎁 Freemium 免费增值 | 有病毒/网络效应的产品 | Spotify、Notion |
| 🔗 Freemium + Usage | 平台型产品 | Vercel、OpenAI API |
| 🏛️ Value-based 价值定价 | 高影响力企业级工具 | Salesforce、Palantir |
产品经理高频使用场景
1. 🆕 新产品首次定价
场景: 产品准备商业化,第一次定价,没有历史价格数据
Prompt 示例:帮我设计定价策略,产品是一个 AI 会议纪要工具。 已知情况: - 核心价值:自动转写 + 结构化纪要,每周帮用户省 3-4 小时 - 客户替代方案:人工整理 / 现有转写工具(约 $20/月) - 目标用户:中小团队的产品经理、项目经理 - 我们想做团队协作场景,多人共享纪要 请推荐定价模型、价格阶梯,并给出参考价格区间。
2. 🏁 竞品定价对标
场景: 进入一个已有玩家的市场,需要搞清楚自己该怎么定位
Prompt 示例:帮我做一个竞品定价分析并给出我们的定价定位。 我们是一个 B2B 客服 SaaS,主要竞品有 Intercom、Zendesk、Crisp。 请联网梳理它们的价格阶梯和包含项,找出定价空隙, 告诉我们应该走高端、中端还是性价比,以及对应的价格建议。
3. 🪜 价格分层与功能切分
场景: 已经决定收费,但不知道怎么分层、哪些功能卡在哪一层
Prompt 示例:帮我设计 3 层价格阶梯,并做 feature gating。 产品:一个项目管理工具 功能清单:任务看板、甘特图、工时统计、权限管理、API、单点登录、专属客服 用户分群:个人/小团队/中大型企业 请按价值指标切分功能,设计 Free / Pro / Enterprise 三层, 并指出哪一层应该设为「锚定」最受欢迎的那层。
4. 📉 支付意愿与价格敏感度测算
场景: 做了一轮定价调研问卷,需要从数据里测算合理价格区间
Prompt 示例:基于下面的 Van Westendorp 问卷数据,帮我测算合理价格区间。 样本 200 份,四个问题的回答分布如下: - "什么价格太便宜以至于怀疑质量":中位数 $9 - "什么价格算便宜/划算":中位数 $19 - "什么价格开始觉得贵但还会考虑":中位数 $39 - "什么价格太贵不会买":中位数 $69 请给出可接受价格区间、最优定价点,并解释依据。
5. 🎁 Freemium vs 付费决策
场景: 纠结要不要做免费版,免费版放开多少
Prompt 示例:帮我判断该用 Freemium 还是直接付费,并设计免费版边界。 产品:一个团队知识库工具 现状: - 有一定的网络效应——团队里一个人用,会拉同事一起用 - 单用户场景价值有限,多人协作时价值才放大 - 获客主要靠口碑和社群 请判断 Freemium 是否合适,如果合适,免费版该放开哪些、卡住哪些。
6. 📈 涨价/改价方案设计
场景: 现有价格偏低或结构混乱,准备调整但怕掉转化
Prompt 示例:帮我设计一个稳妥的涨价方案。 现状: - 现在是 $15/月一口价,已经 2 年没动过 - 毛利偏低,客户反馈普遍觉得「太值了」(可能定低了) - 续费率 85%,NDR 105% - 想涨价但担心老客户流失 请给出新价格结构、老客户处理方式(grandfather 策略), 以及上线前怎么做实验验证。
7. 🤝 投资人/管理层汇报
场景: 向投资人或高管说明定价逻辑和变现潜力
Prompt 示例:做一份面向投资人的定价策略文档。 产品:面向中小企业的 AI 营销助手 核心信息: - 价值:替代一个初级营销专员,月省约 8000 元人力 - 定价:Pro 版 ¥299/月,Team 版 ¥999/月 - 竞品多在 ¥199-¥1500 区间 - 已验证:付费转化 6%,年付占比 40% 请用专业的投资语言,突出定价的价值锚定和扩展空间。
实战 Prompt 模板库
以下是可以直接复制使用的 Prompt 模板:
模板 1:基础定价策略
帮我设计定价策略,产品是 [产品名]。
输入信息:
- 核心价值主张:[一句话描述]
- 客户替代方案及成本:[他们现在花多少钱/时间解决]
- 可量化收益:[省了多少时间/钱,或增了多少收入]
- 目标用户分群:[谁会买]
请推荐定价模型、设计价格阶梯,并给出参考价格区间,
每条关键假设附「怎么验证」。模板 2:竞品定价对标
帮我做竞品定价分析并定位我们的价格。
我们是 [产品定位],主要竞品有 [竞品 A/B/C]。
请联网梳理竞品价格阶梯和包含项,找出定价空隙,
告诉我们走高端/中端/性价比,并给出对应价格建议。模板 3:价格分层 + 功能切分
帮我设计 [2-4] 层价格阶梯并做 feature gating。
产品:[产品名]
功能清单:[列出所有功能]
用户分群:[个人/团队/企业等]
请按价值指标切分功能、设计各层,
指出哪一层设为锚定,并给年付折扣建议。模板 4:支付意愿测算
基于下面的调研数据,帮我测算合理价格区间。
[粘贴 Van Westendorp 四问数据 / 或竞品价格 + 价值数据]
请给出可接受价格区间、最优定价点,并解释依据。模板 5:最简快速版
帮我给 [产品/公司名] 设计一套定价策略。
[粘贴价值主张、竞品价格、客户数据、调研结论等]输入素材准备指南
必备输入(至少提供 2-3 项)
| 输入项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 核心价值主张 | 产品到底解决什么、创造什么价值 | "自动对账,每月省 20 小时" |
| 客户替代方案 | 客户现在怎么解决、花多少成本 | "现在请兼职会计,月 3000 元" |
| 目标用户分群 | 谁会为这个买单 | "30-200 人的电商团队" |
加分输入(提供越多方案越准)
| 输入项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 竞品价格 | 主要竞品的阶梯和包含项 | "Intercom $39-$139/座席" |
| 可量化收益 | 产品带来的省时/增收/降本数字 | "省一个人力,年省 12 万" |
| 定价调研数据 | Van Westendorp 或支付意愿问卷 | "太贵阈值中位数 $69" |
| 用量行为数据 | 高/低价值用户的用量差异 | "重度用户每天调 500 次 API" |
| 转化/留存数据 | 现有付费转化、续费、NDR | "转化 6%,NDR 110%" |
| 成本结构 | 服务每个客户的边际成本 | "每客户每月 API 成本 $4" |
输入质量 Checklist
输出结构详解
标准输出流程
Step 1 → 梳理价值交付(价值主张/替代方案/可量化收益/支付意愿)
Step 2 → 评估定价模型(7 选 1,给推荐理由)
Step 3 → 分析竞品定价(阶梯/包含项/定位/空隙/惯例)
Step 4 → 设计价格结构(2-4 层/feature gating/value metric/锚定/年付折扣)
Step 5 → 估算价格敏感度(Van Westendorp 或竞品+价值反推)
Step 6 → 规划定价实验(A/B/创始人销售/落地页锚点/转化分群)
Step 7 → 输出定价推荐(模型+计费单位+阶梯表+假设+风险)输出示例预览
## 定价推荐:XX 产品
推荐模型:Tiered(分层订阅)
价值计费单位:按团队席位数
| Tier | 价格 | 目标分群 | 核心功能 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| Free | ¥0 | 个人/试用 | 基础看板,3 项目上限 | 获客引流 |
| Pro | ¥99/座席/月 | 小团队 | 无限项目 + 甘特图 + 工时 | 🌟 锚定(最受欢迎) |
| Enterprise | 定制报价 | 中大型企业 | 权限/SSO/API/专属客服 | 高价值变现 |
年付折扣:年付 8.5 折(省 ~18%)
关键假设:
- 小团队愿意为「甘特图 + 工时统计」付 ¥99 → 用价格页 A/B 验证
- Free 版 3 项目上限能驱动升级 → 看免费用户触顶后的转化率
风险:
- 竞品有 ¥69 同档产品,可能价格劣势 → 用「工时统计」差异化锚定,而非比价
- Enterprise 定制报价拉长销售周期 → 设一个明价 Team 版承接 5-20 人团队从方案到落地
定价策略的价值,在于把「定多少钱」从拍脑袋变成有依据、能验证的决策。skill 的输出会落到三类动作:
| 决策场景 | 用定价策略怎么做 | 典型动作 |
|---|---|---|
| 💰 定多少 | 用价值 + 竞品 + 支付意愿三方交叉 | 锁定价格区间和锚定 tier |
| 🪜 怎么分 | 按价值指标做 feature gating | 设计 2-4 层,切分功能与计费单位 |
| 🧪 怎么验 | 把假设转成可测实验 | 价格页 A/B、创始人销售对话、落地页锚点 |
定价决策逻辑
价值远大于竞品价 + 支付意愿高?── 是 → 🏛 走价值定价(高端锚定)
│
否
│
有明显用户分群、需求差异大?── 是 → 🪜 走分层订阅(Free/Pro/Ent)
│
否
│
有网络/病毒效应、靠口碑获客?── 是 → 🎁 走 Freemium(免费拉新)
│
否
│
用量波动大、边际成本随用量涨?── 是 → 📊 走按量计费(用多少付多少)💡 关键提醒: 定价的锚点永远是「价值」而不是「成本」或「竞品低价」——先想清楚你为客户创造多少价值,价格区间自然浮现,比价只是参考。
与其他 Skill 联动
pricing-strategy 通常在「想清楚卖给谁、卖什么」之后进场,与以下 Skill 搭配效果更好:
| 联动 Skill | 联动方式 | 效果 |
|---|---|---|
| 🎯 ideal-customer-profile | 先定 ICP → 再为该人群定价 | 知道为谁定价,支付意愿才准 |
| 📊 market-sizing | 定价 × 目标人群 → 测算变现规模 | 把价格变成可信的收入预测 |
| 🗺️ customer-journey-map | 定价点嵌入旅程关键节点 | 在用户感知价值最强时触发付费 |
| 📈 swot-analysis | 竞品定价 → 攻防策略 | 围绕价格做差异化定位 |
| 🎤 html-ppt | 定价方案 → 生成汇报 PPT | 把策略变成可演示的幻灯片 |
| 📄 pdf / docx | 定价文档 → 导出 PDF/Word | 分享给管理层或存档 |
联动工作流示例
1. 用 ideal-customer-profile 定义最该聚焦的客户人群
2. 用 pricing-strategy 为这类人群设计定价策略
3. 用 market-sizing 测算该定价下的市场/收入规模
4. 用 customer-journey-map 把付费点嵌入用户旅程
5. 用 html-ppt 生成定价策略汇报 PPT💡 一句话 Prompt 实现联动:先基于这份 ICP 设计定价策略,再用 market-sizing 测算该定价下 的收入规模,最后用 html-ppt 生成一份 8 页的定价汇报。
最佳实践 & 避坑指南
✅ Do
| 建议 | 说明 |
|---|---|
| 从价值出发定价 | 先算为客户创造多少价值,再定价 |
| 选对计费单位 | value metric 要随客户价值同步增长 |
| 用价值指标切功能 | feature gating 按价值,不按随意限额 |
| 设一个锚定 tier | 让最想卖的那层显得最划算 |
| 上线前先实验 | A/B、创始人销售对话验证支付意愿 |
| 给年付折扣 | 通常 15-20%,提升现金流和留存 |
| 标注待验证假设 | 每个价格假设附「怎么测」 |
| 定期复盘价格 | 价值和竞争在变,价格要迭代 |
❌ Don't
| 避坑 | 说明 |
|---|---|
| 不要成本加成定价 | 成本决定下限,价值决定上限 |
| 不要只抄一个竞品 | 比价只是参考,价值才是锚 |
| 不要按随意限额切层 | "100 次/月"等无价值含义的限额惹人烦 |
| 不要 tier 太多 | 超过 4 层用户会决策瘫痪 |
| 不要不测就改价 | 改价是高风险动作,先小范围验证 |
| 不要忽略边际成本 | 尤其 AI/按量产品,定低了会亏 |
| 不要定完就锁死 | 定价是活策略,随数据和竞争更新 |
🎯 高效工作流
1. 梳理价值交付(价值主张、替代方案、可量化收益)
2. 整理成结构化素材(参考「输入素材准备指南」)
3. 给 Claude 发送 Prompt(含价值 + 竞品 + 调研数据)
4. Claude 评估模型、分析竞品、设计阶梯、测算敏感度
5. 审阅方案,重点看计费单位和锚定 tier 是否合理
6. 确认关键假设和对应的验证实验
7. 先做小范围实验(价格页 A/B / 创始人销售对话)
8. 验证后上线,并处理好老客户(grandfather 策略)
9. (可选)联动 market-sizing / html-ppt 深化与汇报
10. 每季度基于转化和竞争数据复盘价格对比传统方式
| 维度 | 传统做法(成本加成 / 抄竞品 / 拍脑袋) | pricing-strategy + Claude |
|---|---|---|
| 时间成本 | 数天(开会争论 + 反复改) | 5-15 分钟(喂数据即出方案) |
| 定价依据 | 成本加成或抄一个竞品 | 价值 + 竞品 + 支付意愿三方交叉 |
| 模型选型 | 默认订阅,很少认真比较 | 7 种模型按产品形态横向对比 |
| 计费单位 | 多按人头,不一定贴合价值 | 推荐随价值增长的 value metric |
| 分层设计 | 凭感觉切,限额随意 | 按价值指标 feature gating |
| 支付意愿 | 几乎不测 | Van Westendorp / 竞品+价值反推 |
| 改价风险 | 直接上线,赌一把 | 先 A/B 和销售对话验证 |
| 可复盘性 | 说不清为什么定这价 | 每条假设和风险都可追溯 |
| 最适合 | 极早期、价格不敏感场景 | 数据驱动定价、改价决策、分层设计 |
快速开始 Checklist
💬 最后提示: pricing-strategy 的核心价值是「把定价从拍脑袋变成有依据、能验证的决策」。作为产品经理,你只需要准备好真实的价值主张、竞品价格和客户数据,Claude 会帮你完成从模型选型到分层设计到支付意愿测算的全链路。不要只盯着「竞品定多少我就定多少」——真正的灵魂是「你为客户创造多少价值」和「上线前怎么用实验验证」,那才是定价能帮你既不亏钱、又不掉转化的关键。
