用户画像 Skill

安装以下 skill：
https://github.com/phuryn/pm-skills/blob/main/pm-go-to-market%2Fskills%2Fideal-customer-profile%2FSKILL.md

        ┌──────────────────────────────────────────────┐
        │              Ideal Customer Profile           │
        ├───────────────────────┬──────────────────────┤
        │  🧩 Demographics       │  🏃 Behaviors         │
        │     他们是谁           │     他们如何决策       │
        │  公司规模/行业/职位     │  发现/评估/采纳方式     │
        ├───────────────────────┼──────────────────────┤
        │  🎯 Jobs to Be Done    │  😣 Needs & Pain      │
        │     他们想完成什么      │     他们的痛点         │
        │  功能/情感/社交 Jobs    │  现状/影响/预算        │
        └───────────────────────┴──────────────────────┘

帮我定义理想客户画像（ICP），对象是 [产品名]。

输入数据：
- 产品定位：[一句话描述]
- 现有客户分布：[规模/行业/职位等]
- 最优客户特征：[留存/付费/扩展最好的那批人的共性]
- 关键痛点：[他们最常提到的问题]

请输出 Demographics / Behaviors / JTBD / Pain Points 四大模块，
并指出谁不是我们的客户。

基于下面的调研数据做 ICP 分析：

[粘贴 PMF 问卷结果 / 访谈记录要点 / 用量数据]

请先按价值维度（LTV、留存、扩展、Time-to-Value）做客户分群，
再提炼最高价值人群的画像，重点拆解他们的 Jobs to Be Done。

帮我提炼这类客户的 Jobs to Be Done：

客户类型：[谁]
使用场景：[在什么情况下用产品]
现有替代方案：[他们现在怎么解决]

请分别输出功能性 Jobs、情感性 Jobs、社交性 Jobs，
以及每个 Job 的成功衡量标准。

基于我们的 ICP，帮我明确「谁不是我们的客户」。

理想客户特征：[简要描述]
踩过的坑：[哪类客户流失高/支持成本高/不匹配]

请输出 disqualification criteria（反向画像），
让销售可以快速过滤不合适的线索。

帮我定义一下 [产品/公司名] 的理想客户画像。

[粘贴相关客户数据、调研结论、最优客户特征等]

Step 1 → 收集客户数据（问卷/访谈/用量/Win-Loss）
Step 2 → 按价值维度做客户分群（LTV/留存/扩展/TTV）
Step 3 → 提炼 Demographics（firmographic + 个人特征）
Step 4 → 识别 Behaviors（发现/评估/决策/采纳模式）
Step 5 → 定义 JTBD（功能性 / 情感性 / 社交性）
Step 6 → 梳理 Needs & Pain Points（现状→理想，含影响量化）
Step 7 → 输出反向排除标准（谁不是客户）
Step 8 → 锁定高价值子集（ideal-of-the-ideal）+ GTM 含义

## 理想客户画像：XX 产品

### 🧩 Demographics 人群特征
- 公司规模：50-200 人的成长型企业
- 行业：跨境电商 / DTC 品牌
- 决策人：运营总监 / 增长负责人
- 预算：8-15 万/年，预算持有者即决策人
- 公司阶段：已验证模式、正在快速扩张

### 🏃 Behaviors 行为模式
- 发现渠道：同行推荐、垂直社群
- 评估周期：1-2 周，决策链短
- 技术成熟度：中等，能自助上手
- 采纳风格：先小范围试用，快速铺开

### 🎯 Jobs to Be Done
- 功能性 Job：把多平台订单和库存自动对齐
- 情感性 Job：不再因对账出错而焦虑加班
- 社交性 Job：在团队里被视为「把流程理顺的人」
- 成功标准：对账时间从每天 2 小时降到 10 分钟

### 😣 Top Pain Points
1. **多平台数据割裂**：订单/库存散在 4-5 个后台
2. **手动对账易错**：靠 Excel，每月都出错
3. **缺乏实时视图**：发现缺货时已经超卖
...

### 🚫 反向画像（谁不是我们的客户）
- 单平台、单 SKU 的微型卖家（痛点不够强）
- 2000 人以上的大集团（需要深度定制，周期长）
- 没有专职运营、创始人亲自管杂事的团队

### 💎 高价值子集（ideal-of-the-ideal）
- 月 GMV 500 万以上、已用过竞品再迁移过来的电商团队
- 这批客户留存最好、扩购率最高、最愿做案例

### 🧭 GTM 含义
- 渠道：深耕跨境电商垂直社群和 KOC 推荐
- 信息：主打「一个后台对齐所有平台库存」
- 销售：用「对账时间」作为核心价值锚点

这类客户 LTV 高 + 留存好？── 是 → 💎 核心 ICP（全力聚焦）
       │
       否
       │
痛点强但还缺关键功能？── 是 → 🛠 潜在 ICP（补功能后再投入）
       │
       否
       │
能成交但留存/支持差？── 是 → ⚠️ 次要人群（接但不聚焦）
       │
       否
       │
反复踩坑、不匹配？── 是 → 🚫 主动排除（写进反向画像）

1. 用 brainstorming 发散收集客户线索和假设
2. 用 ideal-customer-profile 基于真实数据提炼 ICP
3. 用 market-sizing 量化该人群的市场规模
4. 用 customer-journey-map 画出这类人群的旅程
5. 用 html-ppt 生成 GTM 汇报 PPT

1. 收集客户数据（PMF 问卷、访谈、用量、Win/Loss）
2. 整理成结构化素材（参考「输入素材准备指南」）
3. 给 Claude 发送 Prompt（含数据 + 分析需求）
4. Claude 按价值分群并生成 ICP 四大模块
5. 审阅画像，重点看 JTBD 和痛点是否抓得准
6. 确认反向排除标准和高价值子集
7. 把画像转成 GTM 含义（渠道/信息/话术）
8. 全组织共享，同步到销售和市场动作
9. （可选）联动 market-sizing / customer-journey-map 深化
10. 每季度基于新数据更新一次