什么是 Agent Skills？
Agent Skills 是一种轻量、开放的格式，用于扩展 AI Agent 的能力，赋予其专业知识和工作流。
从根本上说，一个 Skill 就是一个包含SKILL.md 文件的文件夹。该文件包含元数据（至少包含 name 和 description）以及告诉 Agent 如何执行特定任务的指令。Skills 还可以捆绑脚本、参考材料、模板和其他资源。
my-skill/
├── SKILL.md # 必需：元数据 + 指令
├── scripts/ # 可选：可执行代码
├── references/ # 可选：文档
├── assets/ # 可选：模板、资源
└── ... # 任何其他文件或目录为什么需要 Agent Skills？
Agent 越来越强大，但往往缺乏可靠地完成实际工作所需的上下文。Skills 通过将程序化知识和公司、团队、用户特定的上下文打包成可移植的、版本控制的文件夹来解决这一问题，Agent 可以按需加载。这赋予了 Agent：
- 领域专业知识 — 将专业知识捕获为可复用的指令和资源。
- 可重复的工作流 — 将多步骤任务转变为一致的、可审计的流程。
- 跨产品复用 — 一次构建，到处使用。
Agent Skills 如何工作？
Agent 通过渐进式加载（Progressive Disclosure）来加载 Skills，分三个阶段：
- 发现 — 启动时，Agent 仅加载每个可用 Skills 的名称和描述。
- 激活 — 当任务匹配时，Agent 将完整的
SKILL.md指令读入上下文。 - 执行 — Agent 遵循指令，可选地执行捆绑的代码。
完整指令仅在任务需要时加载，因此 Agent 可以保留许多 Skills，而仅占用很小的上下文开销。
开放开发
Agent Skills 格式最初由Anthropic开发，作为开放标准发布，已被越来越多的 Agent 产品采用。
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